- 일시/장소: 2022.11.24.(목) 16:00-17:00 / 대학A 227호

- 연사: 하태영 본부장(국가수리과학연구소)

- 주제: 인공지능 뒤에 있는 수학의 소개

- 초록:

고적적 의미에서의 프로그램은 자료로부터 프로그램을 하면 결과가 나옵니다. 

그러나 1940년 이후 인공지능의 발전으로 기계학습은 결과값과 자료를 바탕으로 프로그램을 찾아내는 모델을 찾아낼 수 있습니다. 

이러한 기계학습 및 딥러닝의 발전은 의료영상판독, 영상복원, 이상치 감지, 번역, 가격예측 등에서 다양한 분야에서 눈부신 성과를 만들어내었다. 

그러나, 2016년 MS에서 개발한 챗봇 Tay의 막말 논란, 2018년 자율자동차의 사고 등에서 보듯이 인공지능의 치명적인 실수가 나타나고 있습니다. 

최근 DARPA에서는 인공지능 모델이 특정 결론을 어떤 근거로 의사결정을 하였는지에 대해 설명하고 기계와 인간의 상호관계에 신뢰를 주려고 하는 연구를 진행하였다. 

본 발표에서는 이러한 흐름에서 기계학습 또는 딥러닝 이론에서 사용되는 수학적 이론을 소개하고 인공지능모델을 설명할 수 있는 몇가지 방법을 소개하고자 합니다.

* 강의에 관심 있는 학생분들은 수강신청을 하지 않더라도 강의실에 좌석이 남아 있는 경우 강의 참여 가능합니다.